Zotero Avancé – les styles bibliographiques : comprendre et contribuer
Vous ne trouvez pas parmi les plus de 8000 styles de l’entrepôt Zotero le style qui correspond parfaitement aux consignes bibliographiques que vous devez appliquer? Vous souhaitez contribuer à Zotero en donnant un peu de temps d’encodage?
Dans la continuité de l’atelier OpenGeek de découverte Zotero, organisé par l’association HackYourPhD, nous vous proposons en partenariat avec le blog Zotero francophone et la boîte à outils des historiens, un nouvel atelier Zotero, orienté plus spécifiquement sur les styles bibliographiques le samedi 22 avril de 16h à 18h à la Bibliothèque universitaire Pierre et Marie Curie (Bibliothèque des Licences : patios 33/54, RDC)
Les fichiers de style bibliographique utilisés par Zotero (mais aussi Papers et Mendeley) sont écrits en CSL, basé sur XML. Écrire un style CSL revient donc à encoder les paramètres de toutes les composantes de la rédaction bibliographique, des paramètres globaux tels que le format des appels de citation (numérique, auteur-date, notes) aux réglages typographiques les plus fins.
Seront abordés lors de cette séance :
– les principes généraux de CSL
– les outils d’édition des styles
– des exemples de modification mineures d’un style existant
– l’organisation d’un travail collaboratif en France pour la création de styles de citation en SHS sur Trello
L’évènement est gratuit. Les places sont limitées à 20 personnes. N’oubliez donc pas de vous inscrire !
N’oubliez pas d’apporter votre ordinateur pour travailler sur vos bibliothèques Zotero, et des adaptateurs HDMI-VGA si vous souhaitez connecter vos ordinateurs aux écrans partagés.
Ah, les réseaux sociaux ! Que l’on soit un fervent partisan de leur utilisation, qu’on les délaisse sciemment ou qu’on les haïsse cordialement, ils ne laissent personne indifférent. Malgré ce statut, ils sont quasiment absents dans l’évocation de nos pratiques de recherche. Facebook, Twitter, mais aussi Academia, ResearchGate… sont pourtant à la disposition des historiens qui les utilise de manière très empirique.
Je ne ferai pas ici le compte des avantages et des inconvénients de chacun ; je ferai au contraire un retour d’expérience basé sur l’un d’entre eux – Twitter – afin de s’interroger sur la place qu’on peut lui accorder dans nos pratiques. Continuer la lecture de Utiliser Twitter en historien-ne ?→
Si la mobilisation des méthodes quantitatives en histoire vous conduira sans aucun doute à vous familiariser avec des outils plus avancés, la maîtrise (même minimale) d’un tableur reste fondamentale.
Les habitué.es du blog connaissaient déjà l’introduction à Excel 2010, voici (en attendant la mise à jour pour Excel 2016) une introduction à son alternative libre : Calc.
Conçue à l’occasion d’une introduction aux méthodes quantitatives en histoire pour les étudiant.es en L2 de Lille 3, cette petite brochure vous propose de vous familiariser avec les fonctions de base du tableur de la suite Libre Office (v.5) de la mise en forme d’un tableau à la création d’une pyramide des âges, en passant par l’usage de quelques formules.
Cliquez sur l’image pour télécharger le PDF
Crédit image de une : « I Love Spreadsheets » by Craig Chew-Moulding en cc sur Flickr
J’ai découvert il y a quelques mois le logiciel d’écriture Scrivener. C’est un outil d’aide à l’écriture qui a d’abord été conçu pour l’écriture « littéraire » : scénarios, ouvrages de fiction, essais, etc.
Je relaie l’appel à candidature pour cet atelier doctoral, organisé par François Dumasy (EFR), Michael Gasperoni (EFR), Silvia Sebastiani (EHESS) et Claire Zalc (CNRS), il aura lieu en octobre à l’École française de Rome :
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Atelier doctoral organisé à l’École française de Rome, les 6-9 octobre 2015 – Réception des candidatures jusqu’au 30 mai 2015
La Méditerranée : un laboratoire de l’histoire globale et des processus de globalisation – Session 2015 :
Présentation : « Longtemps présente dans l’historiographie française des Annales, l’histoire quantitative a été longtemps assimilée à une histoire sérielle et principalement économique. Critiquée et repensée par la micro-histoire, renouvelée par les transformations des outils, notamment informatiques, elle a connu une profonde évolution de ses objets et ses méthodes et s’offre aujourd’hui comme une approche fructueuse de la recherche en histoire, mais aussi, au-delà, en sciences sociales. En proposant un ensemble d’instruments épistémologiques et techniques concernant aussi bien l’histoire économique que l’histoire sociale, culturelle, politique ou encore démographique, elle n’a cessé de s’alimenter du dialogue fécond avec les sciences sociales en général, qu’il s’agisse de la sociologie, de l’anthropologie, de l’économie ou des sciences politiques.«
Objectifs de l’atelier, déroulement, condition de candidature, etc. :
Après un premier billet relatif aux logiciels de bibliographie, suite de la série de conseils pour se former aux outils numériques plébiscités lors de ma petite enquête : les bases de données.
Bases de données, kézako ?
Commençons par une définition générale, celle que l’on trouve à l’entrée base de données de Wikipedia par exemple :
« Une base de données (en anglais : database) est un outil permettant de stocker et de retrouver l’intégralité de données brutes ou d’informations en rapport avec un thème ou une activité ; celles-ci peuvent être de natures différentes et plus ou moins reliées entre elles. Dans la très grande majorité des cas, ces informations sont très structurées, et la base est localisée dans un même lieu et sur un même support. Ce dernier est généralement informatisé. » (source)
Indépendamment de toute question logicielle, constituer une base de données (bdd), c’est donc organiser, rationaliser la collecte, le stockage et la gestion de sa documentation. Quand vous utilisez Zotero par exemple, vous alimentez une base de données de références bibliographiques (en l’occurrence, ce qu’il y a derrière votre bibliothèque Zotero, c’est une bdd SQL), voire plus si vous l’utilisez pour organiser toute votre documentation. Dans ce cas comme avec d’autres outils plus généralistes, la structuration des données a été pensée pour vous : vous entrez les informations que vous souhaitez stocker et organiser directement dans une interface munie de champs prédéfinis (dans zotero : le nom de l’auteur, le titre, une pièce jointe, une note…).
Vous l’aurez certainement compris, les bdd se trouvent derrière quasiment tous les outils que vous utilisez sur internet. Dès que vous remplissez un formulaire en ligne par exemple vous alimentez une bdd : elles « constituent donc le cœur de nos systèmes d’information » (source).
Un outil pour les historien-nes ?
Pourquoi utiliser une base de données spécifique pour le traitement de vos sources ? D’abord parce qu’en construisant votre bdd vous même, vous maîtriserez la structuration de vos informations, c’est à dire la façon dont elles seront organisées. Bien sûr, toutes les sources ne se prêtent pas forcément à une structuration de ce type. Dans la plupart des cas, l’intérêt que vous trouverez à transformer vos sources en données, c’est de pouvoir ensuite opérer des traitements d’ordre quantitatif. Ce qui ne veut pas dire que la pratique des bdd est une exclusive de l’histoire économique ou sociale, réputée plus quantitative. Voir par exemple le retour d’expérience en histoire politique que propose Pierre-Marie Delpu sur le carnet NHumérisme. En outre, il m’est arrivé de rencontrer des doctorants qui, sachant utiliser des logiciels de bdd, avaient décidé d’organiser toute la documentation de leur thèse comme d’autres, telle Franziska, l’auraient fait avec Zotero.
Voici ce que notent Jacques Cellier et Martine Cocaud dans le principal ouvrage de référence (dont je vous recommande vivement la lecture) :
« La démarche débute avec l’examen des documents qui vont permettre la recherche historique : nous les appellerons les sources. (…) Il est rare qu’un seul document suffise à une recherche, qui exige souvent de collecter tout un corpus, composé de documents de même type ou de types variés. La recherche de documents, suivie de leur dépouillement et de leur collecte, dévore une grande partie du temps de l’historien. L’objectif est d’obtenir des données qui seront soumises par la suite à sa sagacité et à son talent d’analyste. Elles résultent d’une curieuse cuisine qui prend les sources comme ingrédient et les laisse ensuite bien éloignées tant que par leur contenu que par leur forme du modèle d’origine. « Physiquement », les données devront se présenter sous forme de fichier, c’est à dire d’une collection d’informations portant un nom et pouvant être stockées sur la mémoire d’un système informatique (…). Des représentations iconographiques peuvent être stockées sous forme d’images numérisées mais on peut aussi n’en conserver qu’une description établie selon des rubriques précises (nom du peintre, date, techniques, personnages, etc.) ; un discours peut aussi être analysé de la même manière : nom de l’orateur, thèmes évoqués, expressions utilisées, date, etc. Toutes les sources peuvent être décrites sous forme de séries d’informations composées de rubriques, mais ce découpage, qui facilite le traitement des données sérielles, ne se révèle pas intéressant dans tous les cas : les analyses textuelles, par exemple, relèvent d’autres méthodes. » (source, p. 13-14)
Vous l’aurez compris, tout-e historien-ne n’aura pas besoin de construire une base de données… en revanche la démarche intellectuelle qui est à la base de sa construction est commune à tout chercheur mobilisant de la documentation. C’est, il me semble un point de départ fondamental lorsqu’il est question de formation.
Se former aux bdd (1) – La démarche avant les logiciels !
Je n’ai, en ce qui me concerne, pas eu à créer une base de données pour ma thèse. Peut-être que, si j’avais été initié aux principes qui président à leur construction un peu plus tôt, je me serais lancé, surtout par goût de la découverte des outils par moi même. Néanmoins, avec le recul, je suis persuadé que cela ne m’aurait pas forcément apporté grand chose pour ma thèse (en revanche, pour la gestion à plus long terme de l’ensemble de ma documentation, c’est autre chose!).
J’ai néanmoins suivi une formation qui m’a permis de m’exercer à la démarche intellectuelle qui préside à la fabrication d’une bdd. Dans le cadre d’une école d’été en « méthodologie de la recherche en histoire sociale » organisée par Frédéric Vesentini en 2008 à l’UCL (d’autres ont eu lieu en 2010, 2013 et 2014), nous étions une bonne trentaine à avoir été initiés aux bdd ; à l’analyse des discours et aux statistiques textuelles ; ainsi qu’aux enjeux d’échantillonnage et de tests statistiques. Sur les 5 jours que comptait la formation, deux furent consacrés aux bdd et, c’est là que je voulais en venir… à aucun moment nous n’avons manipulé un logiciel !
Affiche « Summer School » 2008
énoncé exercice bdd
exercice bdd 1
solution exercice bdd 1
En effet, l’initiation dispensée par Aurore François et Frédéric Vésentini était alors tournée vers le travail – à mon sens le plus complexe, mais aussi le plus intéressant et formateur – la conception d’une bdd à partir d’une réflexion sur l’organisation de sa documentation : principes de théorie relationnelle, conception d’un schéma conceptuel, transformation du schéma conceptuel en structure de données…
Comme le soulignent Claire Lemercier et Claire Zalc, la saisie d’une source dans une bdd, ou dans un tableur (j’y reviendrai) doit être envisagée, comme « un moment de recherche » (p. 35). Cette opération suppose en effet une réflexion préalable et permanente sur le contenu de la source, son organisation originale, les informations que l’on souhaite en tirer, etc. Réflexion dont on se passe généralement lorsqu’il s’agit simplement de transcrire une source dans un traitement de texte, et a fortiori lorsque l’on se « contente » au départ de photographier les sources :
« Promouvoir la saisie de la source par le chercheur ne correspond pas au désir d’imposer un « rite de passage » pénible et ingrat, mais bien à la conviction que cette étape constitue un véritable moment de recherche. (…) Fastidieuse, [la saisie] permet aussi d’appréhender réellement les données et de commencer à réfléchir sur leur structure. (…) C’est souvent au cours de la saisie que l’on prend presque physiquement contact avec son sujet, mais aussi que naissent de nombreuses questions (…). La saisie, pour l’historien peut ainsi être comparée au terrain pour l’ethnographe ou le sociologue : elle engage physiquement, induit une connaissance intime de la source et suscité nombre de questionnements de recherche. » (source, p. 36)
Bien entendu, cela ne veut pas dire que toute source, en toutes circonstances, se prêterait à une saisie systématique. Néanmoins, il me semble indispensable de toujours se poser la question…
Ce qui impose de connaître quelques règles de bonnes pratiques, telles les « dix commandements de la saisie » que proposent Claire Lemercier et Claire Zalc.
C’est la première étape d’une auto-formation selon moi : lire les chapitres « De la source aux données » :
– p. 34-47 dans Méthodes quantitatives pour l’historien
Je vous recommande aussi la consultation du livre de Jean-Luc Hainaut : Bases de données. Concepts, utilisation et développement, l’auteur y prend en effet le temps de bien expliquerles enjeux méthodologiques et conceptuels qui président à la création et à l’utilisation d’une bdd. En outre, la conception de l’ouvrage est très intéressante : plusieurs parcours sont possibles parmi les chapitres selon que vous souhaitiez « simplement » bénéficier d’une introduction aux bdd, ou que vous cherchiez une formation complète. [Voir la page du livre sur le site de l’auteur – Lire la table des matières et l’introduction (PDF)]
Se former aux bdd (2) – Les enseignements présentiels
Nous avions vu qu’il existe de très nombreuses formations présentielles aux logiciels de bibliographies, ateliers de doctorants, formations des bibliothèques et des urfist, elles ne manquent pas. Pour les bdd, l’offre existe mais elle est sans conteste moins pléthorique.
J’ai cité celles de Frédéric Vésentini et Aurore François ont organisé à plusieurs reprises depuis 2008, les écoles d’été peuvent être une excellente occasion de se former correctement en un minimum de temps. Il faut les guetter dans vos établissement et vous abonner aux flux de Calenda (écoles d’été ; méthodes de traitement et de représentation ; approches de corpus, enquêtes, archives ; etc.)
Bien entendu, il y a aussi l’atelier de Claire Zalc et Claire Lemercier, qui dépasse ici encore la seule question des bdd, mais dont l’approche très concrète basée sur les travaux des participants ouvrent de nombreuses perspectives. Voir, pour information, le programme 2014-2015.
Si vous avez connaissances de formations spécifiques orientées histoires et sciences sociales, n’hésitez pas à les partager. Une solution alternative lorsqu’il n’existe pas de formation dans votre discipline, est d’aller voir du côté des formations plus pointues des informaticiens, ou d’autres disciplines. Cela implique néanmoins d’avoir été particulièrement sensibilisé aux enjeux propres à la recherche en sciences sociales (en lisant les références mentionnées plus haut notamment!)
Utiliser un tableur comme base de données ? J’entends d’ici les puristes pousser des cris d’orfraie… Il n’empêche que bien souvent, ce sera une solution largement suffisante. Comme toujours, j’insiste sur le fait qu’en matière d’informatique, il est indispensable de toujours tenter de mobiliser les outils correspondant au mieux à nos besoins, nous n’avons pas besoin d’une masse pour planter un clou… Comme le notent Claire Lemercier et Claire Zalc (vous voyez bien que la lecture de leur « repères » est indispensable…) :
« En pratique, le choix est souvent entre tableur et logiciel spécifique de base de données. (…) En fait, dans la plupart des cas, un tableur, plus souvent présent à la base sur l’ordinateur et d’un accès plus intuitif, suffit largement, d’autant que les données saisies sont plus facilement exportables par la suite, pour des traitements que l’on n’imagine que rarement à l’avance. Outre le gain de temps, la discipline imposée par le fait d’entrer les données directement dans un tableau, visualisé comme tel, peut d’ailleurs aider à poser certains choix de recherche » (source, encadré p. 37)
Pour apprendre les bases de l’utilisation d’un tableur, je vous rappelle en premier lieu mon tutoriel, « initiation à l’utilisation d’Excel 2010« . Le tutoriel a pris – esthétiquement – un petit coup de vieux (le premier qui dit qu’il était déjà moche à l’origine verra son adresse IP blacklistée!) mais les fonctionnalités restent valables et facilement transposables à LibreOffice Calc. L’essentiel ici est d’apprendre à utiliser les outils de tri, filtre, croisements de données. Voir par exemple :
Les tableaux croisés dynamiques sous Excel (idem) – je ferai dès que possible un petit tuto-pas-à-pas : avec les dernières versions l’usage des tableaux croisés dynamiques et vraiment très simple.
(il s’agit de la première vidéo d’une série de 12…)
Reste que le tableur trouvera vite ses limites pour certains usages, et là, les choses se compliquent un peu.
À la lecture de conseils divers et variés, il semble que la plupart des historiens rompus aux outils de ce type recommandent désormais le passage à MySQL. FileMaker reste souvent cité mais ne semble pas très pratique. Restent les logiciels des suites bureautiques les plus connues : Access pour MSOffice, et Base pour Libre/OpenOffice.
Petit tour d’horizon pour ces 4 possibilités.
S’auto-former : Access
Access est probablement le plus connu des logiciels de base de données, même pour les plus néophytes. Jetez un œil au rayon informatique chez Gibert par exemple, vous pourrez constater qu’il existe pléthore de manuels, plus ou moins accessibles, pour apprendre à l’utiliser.
Dans le premier volume qu’ils ont consacré au traitement des données historiques, Martine Cocaud et Jacques Cellier avaient fait le choix de ce logiciel. Je vous recommande vivement leur livre (et je vous remet la couverture pour la peine) car, si le logiciel à beaucoup évolué depuis, leurs démonstrations reposent systématiquement sur des exemples historiques concrets.
Vous pourrez, en outre, vous reporter à la page annexe à l’ouvrage, TDH1, sur le site de Jacques Cellier.
Pour vous familiariser avec le fonctionnement des versions les plus récentes du logiciel, vous trouverez bien votre bonheur dans un des très nombreux guides publiés, et plusieurs tutoriels vidéos existent. Voir, par exemple, la série de 4 vidéos mises en ligne en juin 2014 par Lydia Provin :
La limite principale des tutoriels en ligne concerne le domaine d’application très souvent éloigné des sciences sociales… C’est la raison pour laquelle il me semble que la lecture de traiter des données historiques reste indispensable à celles et ceux qui souhaiteraient se lancer dans l’apprentissage d’Access.
Le concurrent libre de la suite office dispose aussi de son propre logiciel de base de données. Vous trouverez sur le wiki du Pireh un tutoriel fondé sur un exemple historique, une base de données des représentants élus à l’Assemblée nationale constituante en avril 1848 :
Vous trouverez aussi – c’est l’un des avantages non négligeables du libre – une communauté active d’utilisateurs et de nombreux conseils. Par exemple, sur le site officiel, vous trouverez la traduction française des guides d’utilisation de Calc (le tableur) :
Pour Base en revanche, il faudra pour le moment vous contenter des versions en anglais qui n’ont pas encore été traduite (témoignage, peut-être, de la moindre utilisation du logiciel). Il existe un manuel complet (traduit de l’allemand vers l’anglais) et une série de guides. L’ensemble se trouve ici :
S’auto-former : FileMaker
Dans les résultats de mon enquête auprès des historiens, si de nombreuses réponses ne mentionnaient que « bases de données » dans une perspective générale, un logiciel a été cité à plusieurs reprises : FileMaker.
Cela a suscité quelques suprises sur Twitter lorsque je m’en suis fait l’écho. Comme le notent CL et CZ :
« Beaucoup d’historiens utilisent FileMaker. Il semble s’agit en bonne partie d’une tradition quelque peu irrationnelle, due à la fois à l’usage d’ordinateurs Macintosh et à la forte personnalité de quelques utilisateurs. Il est vrai que le système de prosopographie mis en place par Jean-Pierre Dedieu à l’intérieur de ce logiciel (voir par exemple ici) est tout à fait intelligent et adapté aux données historiques. Il reste que les fichiers construits sous FileMaker s’avèrent particulièrement difficiles à exporter ailleurs… Il faut donc bien réfléchir avant de faire ce choix » (source)
Je me contenterai ici d’indiquer à celles et ceux qui souhaitent l’utiliser que le site officiel de FileMaker propose de nombreux « webinaires » des tutoriels les plus basiques aux fonctions les plus avancées (voir le site des séminaires Web FileMaker). Par exemple, ce tour d’horizon « découvrir FileMaker en 20 minutes » :
S’auto-former : MySQL
Je le notais plus haut, MySQL est le choix que Jacques Cellier et Martine Cocaud ont fait pour le deuxième volume sur le traitement des données historiques :
Ils expliquent en effet que :
« Compte tenu de l’offre en la matière, il nous paraît pertinent de proposer MySQL comme alternative à [Access]. Parmi les raisons qui plaident en faveur de ce dernier, on peut invoquer la gratuité, son caractère multi-utilisateur, l’existence d’une interface puissnte et conviviale PhpMyAdmin qui rend aisées les tâches d’administration et offre de nombreuses possibilités d’échanges avec d’autres logiciels (comme Excel ou Access…). Mais le plus important est le fait que pratiquement tous les hébergeurs de site Web proposent le couple MySQL/PhpAdmin. Ce qui ouvre l’opportunité de mettre la base en ligne, tout en ayant un contrôle fin sur les accès : depuis la simple consultation, jusqu’à l’administration, en passant par l’insertion de données. La porte est ainsi ouverte sur un véritable travail collectif réunissant plusieurs contributeurs géographiquement épars autour du développement d’une base de données. » (source, p. 17)
[édit. du 15 mai 2015] La plateforme de MOOC OpenClassrooms propose une formation complète à l’administration de bases de données avec MySQL. L’accès au cours est totalement gratuit et la version payante vous permet de télécharger le cours, voire d’obtenir un certificat de réussite en cas de besoin.
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Comme pour le billet précédent, si vous repérez des approximations ou des erreurs, ou si vous souhaitez partager vos expériences, recommander des formations, etc. n’hésitez surtout pas à utiliser les commentaires !
Je souhaite, pour conclure ce billet, insister sur la nécessité de beaucoup réfléchir à vos besoins avant de vous lancer dans l’apprentissage d’un logiciel de bdd, qu’il ait ou non été cité ici. Si l’apprentissage des règles de bonnes pratiques en termes de conception, de structuration des données à travers la saisie des sources est quelque chose de très formateur, quel que soit l’usage que vous ferez du résultat, l’apprentissage de l’utilisation d’un logiciel de ce type, surtout en autoformation, peu d’avérer lourde et… décourageante si finalement ses possibilité dépassent de très loin vos besoins.
Si pour les logiciels de bibliographies je vous incitais à vous lancer quoiqu’il arrive en toute confiance dans l’autoformation, en ce qui concerne les bases de données je ne peux que vous encourager à d’abord demander conseil à des chercheurs qui pratiquent ces outils – et encore mieux, à ceux qui forment des apprentis historiens à leur usage – et qui seront le plus à même de vous aider à définir vos besoins, et à choisir l’outil le plus adapté.
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Crédit image bandeau : « original database » par shinichi / 真一 … just call me Shin! en cc sur Flickr
L’analyse des résultats de l’enquête relative aux usages et besoins de formation « au numérique » des historiennes et historiens – voir le billet – a fait ressortir plusieurs séries d’outils considérés par les répondants comme des priorités. Comme je l’avais noté 3 sortent particulièrement du lot :
les logiciels de bibliographie
les logiciels de bases de données
les logiciels de cartographie et SIG
L’objectif de ce billet et de ceux qui suivront est de donner quelques pistes à celles et ceux qui souhaiteraient partir à la découverte de ces outils. En effet, il existe aujourd’hui de très nombreuses ressources qui permettent d’envisager une autoformation à certains outils – même si en pratique, les enseignements présentiels et le conseil personnalisé restent les plus efficaces. Continuer la lecture de Se former aux logiciels de bibliographie→
Depuis un moment déjà, à force de lire des blogs tels que ceux d’Arthur Charpentier « Freakonometrics » ou d’Éric Brian et Marie Jaisson, « s1h » (l’annexe électronique à Le Sexisme de la première heure. Hasard et sociologie), j’avais envie d’apprendre à animer des graphiques… Voici un exemple tiré de Freakonometrics :
La représentation cartographique de données semble parfois trop compliquée pour qui voudrait juste représenter des statistiques simples (un effectif total ou un taux par exemple). Or, beaucoup de spécialistes vous le diront, l’usage d’un SIG ou de R pour réaliser des cartes permet certes d’aller très loin, mais il ne s’impose absolument pas.
S’interroger dès le départ est important car l’apprentissage de certains outils peut-être très fastidieux, surtout en auto-formation. L’alternative n’est toutefois pas toujours simple : d’un côté, compte tenu du temps limité dont on dispose pour mener à bien un master (ou, de plus en plus, un doctorat) se lancer à corps perdu dans l’apprentissage d’un outil dont on aura finalement à peine besoin peut s’avérer désastreux ; mais de l’autre, se familiariser avec des outils avancés peut s’avérer un investissement de long terme non négligeable pour de futures recherches (voire pour un recrutement).
Pour en revenir à la cartographie… les possibilités offertes par R sont très intéressantes (voir les travaux de Baptiste Coulmont) mais, si vous ne l’utilisez pas par ailleurs et que votre objectif est juste de représenter la répartition départementale d’une population par exemple, il vaudra mieux vous tourner vers un logiciel bien plus simple d’utilisation (pour les bases en tous cas) : Philcarto.
[Edit. Petite précision importante : pour pouvoir utiliser Philcarto, votre ordinateur devra tourner sous Windows]
« Philcarto est ce qu’on appelle un logiciel de cartographie thématique de données statistiques, autrement dit c’est un logiciel qui permet de créer des cartes sur lesquelles vont être localisées spatialement des informations statistiques sur un sujet donné. (…) Parmi les possibilités offertes par le logiciel, on pourra citer les cartes choroplethes, les cartes en cercles, les cartes en semis de points, les cartes de liens et de réseaux, etc… En revanche, Philcarto ne permet pas de géolocaliser une carte, ou bien d’interroger une base de données à partir de requêtes et d’obtenir un résultat cartographique. Pour ce genre de choses, il faut utiliser un logiciel de SIG Côme gvSIG ou QGis. »
C’est un géographe de l’université de Bordeaux, Philippe Waniez, qui a créé ce logiciel et qui permet de le télécharger gratuitement sur son site (pour plus d’informations sur l’histoire du logiciel, voir ici).
Outre le logiciel, il met à disposition une documentation très complète pour apprendre à l’utiliser, les DOCS de GRANITS, ainsi qu’une bibliothèque de fonds de cartes. La suite de ce billet vise donc simplement à vous aider dans une première prise en main du logiciel pour réaliser une carte très simple, mais notez d’emblée que les possibilités de Philcarto sont beaucoup plus larges et que vous pourrez en apprendre (vraiment beaucoup) plus…
Avant de lancer le logiciel, il vous faudra préparer vos données… Pour réaliser une carte de répartition départementale d’effectifs de population ou, comme dans l’exemple ci-dessous, de nombre de décès, il suffit de créer un tableau sous Excel. Dans la colonne de gauche il vous faut indiquer les codes INSEE des unités territoriales (ici les codes des départements) ; dans la colonne de droite les quantités à représenter.
Important : votre fichier doit être enregistré sur votre ordinateur au format .xls (et non .xlsx par exemple, extension par défaut sur les dernières versions d’Excel, ou .ods pour LibreOffice)
Vous avez enregistré sur votre ordinateur un fond de carte et un fichier .xls avec vos données, vous pouvez lancer Philcarto :
À chaque démarrage vous devrez accepter les conditions d’utilisation de Philcarto. Une fois cliqué sur « J’accepte », vous devez choisir le fond de carte à utiliser.
La première fois, vous devrez aller chercher le fond dans votre ordinateur. Les fois suivantes, Philcarto aura créé un raccourci qui vous évitera cette opération (très pratique lorsque vous utilisez le même fond régulièrement).
Une fois le fond de carte sélectionné, même opération avec les données statistiques :
Une fois le fichier sélectionnez, patientez quelques secondes le temps que Philcarto associe vos données au fond de carte :
Selon le fond que vous aurez choisi, il est possible que Philcarto vous demande de choisir le calque correspondant à la bonne division territoriale de vos données. Dans l’exemple choisi ici, le fond permet de travailler sur les région et/ou les départements. Mes données étant départementales, je choisis « Départements » :
Le logiciel identifie automatiquement le type de données contenues dans votre tableau (s’il y avait une erreur vous pourriez modifier cette proposition… je n’ai jamais constaté d’erreur) :
L’interface s’affiche ainsi, et en cliquant sur vos données (ici « Décès 1975 ») le logiciel vous propose plusieurs représentations possible, identifiées ici par trois symboles, chacun correspondant à un type de carte différent : en points, en cercles ou en « modèle de gravitation de Huff » :
Il suffit de cliquer sur l’un des symboles pour afficher la carte. Pour revenir à l’étape précédente, vous devrez cliquer sur le bouton « CARTO » (en vert, en haut à droite) et sélectionner un autre type de carte.
Voici les trois types appliqués aux données de décès utilisées ici :
Une fois que vous aurez choisi le type de carte qui vous convient le mieux, vous pourrez l’enregistrer en cliquant sur l’onglet « Carte » dans la barre d’outil. Trois formats vous sont proposés :
.EMF : Enhanced Metafile qui est un format d’image Windows (voir ici)
.AI : Adobe illustrato artwork qui est un format de représentation vectorielle développé par Adobe (voir ici)
.SVG : Scalable Vector Graphics autre format vectoriel (voir ici)
Vous devrez tester ces trois formats pour vérifier quels sont les logiciels dont vous disposez pour pouvoir les ouvrir… Notez par ailleurs que vous disposez aussi de l’option « Copier la carte » qui vous permettra, par exemple, de copier directement votre carte dans votre traitement de texte ou dans votre logiciel de présentation.
Par un petit jeu de montage, de rognage, d’ajout de texte etc. vous pourrez ensuite modifier une carte y ajouter un titre etc. pour vos exposés, mémoires, articles ou… vos billets de blog :
Créer une carte avec Philcarto : 2 – taux
La procédure pour réaliser une carte de taux est exactement la même que pour les quantités. Notez simplement que les types de cartes qui vous seront proposés seront forcément différents…
Ici encore, ce sont les mêmes données qui sont représentées de façon différentes. En revanche, ce qui chance ce n’est pas le type de carte mais la méthode de discrétisation.
La méthode Q6 correspond, par exemple, à une :
« Discrétisation selon les quartiles avec isolement des queues de la distribution par définition de deux classes extrêmes. Les 6 classes sont définies avec les bornes suivantes : minimum, percentile 5, 1er quartile, médiane, 3e quartile, percentile 95, maximum. Cette discrétisation permet de séparer 5% des unités spatiales ayant les valeurs les plus petites, et 5% les plus grandes. » (source)
(Voir le doc de granit n°1, p. 73-74 ici pour les explications concernant chaque méthode).
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J’espère vous en avoir convaincu, la prise en main de Philcarto est très simple pour des représentations de base, mais comme je vous l’indiquais plus haut, Philcarto permet d’aller beaucoup plus loin en représentation cartographique de données statistiques. À vous de jouer maintenant !
« Les grand corpus en ligne changeront-ils la boîte à outils de l’historien.ne »
Résumé : « Cette intervention tentera de remettre en perspective les changements en cours, liés à la numérisation massive de corpus variés, avec la première période d’âge d’or proclamé de la quantification en histoire et dans les humanités, aujourd’hui souvent oubliée. Cet âge d’or avait été suivi d’un rejet assez massif et n’avait pas réellement modifié la boîte à outils de la plupart des historien.ne.s. Peut-il en aller autrement aujourd’hui, et à quelles conditions ? Quelques pistes seront présentées à partir d’une expérience de chercheuse ayant parfois sollicité de grands corpus, et de formatrice ayant souvent accompagné des collègues ou étudiants dans une réflexion à ce sujet. Le propos sera ancré dans les spécificités de l’histoire comme communauté disciplinaire, mais pensé pour appeler réponses ou comparaisons de la part de spécialistes d’autres disciplines, notamment de la littérature ou de l’informatique. » (source)
Avant de lancer le logiciel, il vous faudra préparer vos données… Pour réaliser une carte de répartition départementale d’effectifs de population ou, comme dans l’exemple ci-dessous, de nombre de décès, il suffit de créer un tableau sous Excel. Dans la colonne de gauche il vous faut indiquer les codes INSEE des unités territoriales (ici les codes des départements) ; dans la colonne de droite les quantités à représenter.
Selon le fond que vous aurez choisi, il est possible que Philcarto vous demande de choisir le calque correspondant à la bonne division territoriale de vos données. Dans l’exemple choisi ici, le fond permet de travailler sur les région et/ou les départements. Mes données étant départementales, je choisis « Départements » :
Ici encore, ce sont les mêmes données qui sont représentées de façon différentes. En revanche, ce qui chance ce n’est pas le type de carte mais la méthode de discrétisation.